Les automates cellulaires jouent le jeu / Nazim Fatès / Sophia Publications (2019) in La Recherche. Hors-série, 31 (septembre 2019)

[article]  inLa Recherche. Hors-série > 31 (septembre 2019) Titre : Les automates cellulaires jouent le jeu Type de document : texte imprimé Auteurs : Nazim Fatès, Auteur ; Irène Marcovici, Auteur Editeur : Sophia Publications, 2019 Article : p.32-36 Langues : Français (fre) Descripteurs : mode d'exploitation de données Mots-clés : mathématiques Résumé : Présentation des automates cellulaires et de leur rôle dans l'analyse des systèmes complexes. Encadré : classification du comportement des automates cellulaires. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]

Cambridge Analytica est morte, vive Data Propria ! / Yves Eudes / Le Monde Editions (2018) in Le Monde, 22928 (29/09/2018)

[article]  inLe Monde > 22928 (29/09/2018) Titre : Cambridge Analytica est morte, vive Data Propria ! Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Eudes, Auteur Editeur : Le Monde Editions, 2018 Article : p.2 du Cahier Eco Langues : Français (fre) Descripteurs : campagne électorale / Etats-Unis / mode d'exploitation de données Mots-clés : communication politique Résumé : Le point sur la restructuration juridique et financière de Cambridge Analytica, société américaine de marketing politique, au centre d'un scandale lié à l'exploitation de données d'usagers de Facebook pour soutenir la candidature de Donald Trump à la présidence des Etats-Unis, en 2016 : le parcours de Brad Parscale, directeur de la campagne numérique de Donald Trump en 2016 et chargé de la campagne pour sa réélection en 2020, et ses liens avec Cambridge Analytica puis avec Data Propria, société de marketing numérique ; les corrélations entre Cambridge Analytica et Data Propria ; la stratégie de ciblage des électeurs de Brad Parscale. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]

Humain et machine, vers la grande confusion ? / Arnaud Devillard / Sciences et avenir (2023) in Sciences et avenir, 922 (décembre 2023)

[article]  inSciences et avenir > 922 (décembre 2023) Titre : Humain et machine, vers la grande confusion ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud Devillard Editeur : Sciences et avenir, 2023 Article : p.50-51 Langues : Français (fre) Descripteurs : être humain / intelligence artificielle / mode d'exploitation de données / texte Résumé : Le point sur les difficultés à différencier les textes et les échanges avec un être humain de ceux générés par une intelligence artificielle (IA) : les résultats obtenus dans le cadre de deux recherches ; les méthodes utilisées ; le rôle des conditions de l'échange ; les enjeux. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]

Sous la loi des algorithmes / Philippe Huneman / Télérama (2023) in Télérama, 3820 (01 avril 2023)

[article]  inTélérama > 3820 (01 avril 2023) Titre : Sous la loi des algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Huneman ; Olivier Pascal-Moussellard Editeur : Télérama, 2023 Article : p.35-37 Langues : Français (fre) Descripteurs : mode d'exploitation de données Résumé : Entretien avec le philosophe Philippe Huneman à propos de l'exploitation des données numériques : son analyse des algorithmes qui collectent les données personnelles et sont capables de "profiler" les utilisateurs d'Internet ; sa critique du profilage fait par les algorithmes qui, selon lui, ne constitue pas de vraies connaissances pour comprendre les utilisateurs mais cherche seulement à faire des corrélations entre données numériques ; son regret de constater que le "vrai" et le "faux" ont la même valeur sur Internet ; les dangers que présente, pour lui, la société du profilage et son regret de constater l'inaction politique. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article]